إجابة ( 1 )

  1. صناع المال
    0
    2024-07-08T00:00:46+03:00
    تبليغ رد

    يرجى شرح بإيجاز لمإذا تشعر أنك ينبغي الإبلاغ عن هذه الإجابة.

    تبليغ
    ‎إلغاء

    أفضل الأدوات لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي تشمل:

    1. TensorFlow:
      • إطار عمل مفتوح المصدر من Google لتطوير نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
    2. PyTorch:
      • مكتبة مفتوحة المصدر من Facebook لتطوير نماذج التعلم العميق.
    3. Keras:
      • واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى تعمل فوق TensorFlow وTheano لتبسيط بناء نماذج التعلم العميق.
    4. Scikit-learn:
      • مكتبة في Python لتعلم الآلة تحتوي على أدوات لتصنيف البيانات، والانحدار، والتكتل، وتحليل البيانات.
    5. Microsoft Azure Machine Learning:
      • منصة من Microsoft لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام السحابة.
    6. Google Cloud AI:
      • منصة من Google تحتوي على مجموعة من الأدوات والخدمات لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
    أفضل إجابة

‫أضف إجابة